aia.guide<\/a>.<\/p>\nSession D2<\/h3>\n
Speaker<\/strong>: Reshem Khan<\/p>\nTitle<\/strong>: Societal Implications of AI and Emerging Technologies: Positioning for the Future<\/p>\nAbstract<\/strong>:\u00a0The size, scope and rate of proliferation of new generative models and associated technologies is increasing. The positive societal impacts of these models as advertised by tech leaders is debated by ethicists, researchers, and community advocates. The true impacts remain to be seen but there is consensus that tools such as GPT 3\/4 and Lensa, and associated models like LLMs and stable diffusion will change the way sectors, systems, and society operate. AI Launch Labs is closely monitoring new developments and discourse surrounding these emerging technologies. This talk will provide a high-level overview of emerging technologies, anticipated implications across sectors, ethical concerns, and how AI Launch Labs envisions our evolving role in the ecosystem.<\/p>\nKeynote<\/h2>\n
Speaker<\/strong>: Hugo Larochelle<\/p>\nTitle<\/strong>: Deep Learning – A Revolution in Artificial Intelligence<\/p>\nAbstract<\/strong>: The past few years have seen the science of Artificial Intelligence (AI) make tremendous progress, leading to transformative technologies that have given unprecedented abilities to our phones and computers. This development\u00a0was made possible thanks to deep learning, a branch of AI that is rooted in an inspiration from the human brain. In this talk, I’ll present my experience in observing and participating in the rise of deep learning, describe its Canadian roots, highlight its implications as a technology with broad use today and share my thoughts on what we might expect next from this exciting area of AI.<\/p>\nSession E<\/h3>\n
Speaker<\/strong>: DawsonAI AI Teaching CoP led by Robert Stephens<\/p>\nTitle<\/strong>: ChatGPT Workshop and Roundtable Discussion<\/p>\nAbstract<\/strong>: With all the media hype about how A.I. text generation systems such as ChatGPT are ushering in a new era of rampant student plagiarism and possibly the \u201cend of homework\u201d, many educators are wondering if they need to radically reshape their methods. In this workshop, members of the DawsonA.I. Community of Practice will demonstrate how text generation can be engaged proactively in the classroom, and how to best manage the academic integrity challenges it poses. The session will be interactive and include hands-on activities followed by an open-ended discussion on challenges and opportunities for teaching and learning.<\/p>\nSession F1<\/h3>\n
Speaker<\/strong>: Bessam Abdulrazak<\/p>\nTitle<\/strong>: From IoT to Applied AI for Well-being and Healthy Aging<\/p>\nAbstract<\/strong>:\u00a0Smart environments, including Smart houses, neighborhood and cities are augmented environments capable of utilizing the Internet of Things (IoT), embedded computers, information appliances, micro\/nano systems and multimodal sensors, in which advanced computational intelligence is ubiquitous to provide contextual, proactive and personalized services. These smart environments allow people to perform tasks efficiently by offering unprecedented levels of access to information and assistance. In the near future, older adults and people with disabilities will avail of smart assistive technology to assist in carrying out daily activities, socializing, enjoying entertainment and leisure activities all while maintaining good health and well-being. Combined with artificial intelligence and IoT\/ubiquitous technologies in smart environments, health telematics can radically transform the way health-related services (diagnosis, therapy and assistance) are conceived and delivered. For a more optimal medical intervention, the results of medical laboratory tests can be enriched by objective user behavior data, captured by IoT\/Smart environment facilities.<\/p>\nIn this talk, Dr. Abdulrazak will give an introduction to various interdisciplinary research and development activities in this field at the Ambient Intelligence Laboratory (AMI-Lab), University of Sherbrooke Quebec, Canada. The applications range from Assistive Home Environment for older adults and smart retirement facilities, to self-reported data for monitoring medical interventions. Numerous of these technologies aim at being used either inside or outside (home, retirement communities, community clinics, on the street, etc.)<\/p>\n
Session G1<\/h3>\n
Speaker<\/strong>: Sourour Ben Cheikh & Bernard Duval<\/p>\nTitle<\/strong>: Mitacs Research Opportunities at the College Level<\/p>\nAbstract<\/strong>: Mitacs is a not-for-profit organization that fosters Canadian innovation by solving business challenges with solutions from postsecondary institutions including CEGEPs and colleges. Through Mitacs programs, interns \u2014 ranging from undergraduate and graduate students to postdoctoral fellows \u2014can apply their academic training to help industry address a broad range of challenges. By applying to a Mitacs internship, students will gain scholarships, work opportunities at leading organizations in every sector and discipline, professional connections, prospective long-term and short-term employment, and more. In this session, Mitacs offers for colleges and CEGEPS will be covered as well as the procedure to apply for Mitacs grants.<\/span><\/p>\n <\/p>\n
Session H1: Student Lightning Talks (Applied AI Institute)<\/h3>\n
Speakers<\/strong>: Interns from 6 project groups<\/p>\nTitle<\/strong>: A Pipeline to AI Adoption: AI Experiential Learning at the College and University levels.<\/p>\nAbstract<\/strong>: The Applied AI Institute<\/a> is supporting a collaborative project between Concordia Ä¢¹½ÊÓÆµ and Ä¢¹½ÊÓÆµ to develop experiential learning opportunities for students interested in AI. More than 30 students have been recruited for <\/span>experiential learning (EL) opportunities offered as internships. The goal of this pilot, supported through the P\u00f4le IA<\/a>, is to provide different cross-disciplinary projects for students working together in teams. In this session the 6 student groups will provide overviews of their projects and status reports on progress to date. Opportunities for interaction among the project teams and the Concordia research leads will follow.<\/p>\ntop<\/a><\/p>\nProgramme<\/h2>\n
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\n\n\n8:00-8:30<\/strong><\/td>\n[salle 5B.13, zone salon] <\/strong>Inscription & R\u00e9seautage<\/td>\n<\/tr>\n\n8:30-8:45<\/strong><\/td>\n[A1, salle 5B.16]\u00a0<\/strong>Rotshenn\u00f3n:ni Two-Axe — <\/em>Accueil \nJoel Trudeau — <\/em>Ä¢¹½ÊÓÆµAI : Un aper\u00e7u des initiatives en IA pour l’\u00e9ducation<\/td>\n<\/tr>\n\n8:45-9:30<\/strong><\/td>\n[A2, salle 5B.16]<\/strong>\u00a0Elham Kheradmand<\/em> — IA pour le bien social<\/td>\n<\/tr>\n\n9:30-10:15<\/strong><\/td>\n[B1, salle 5B.16]<\/strong> Saba Hamedi & Patrick Downing<\/em> — Cybers\u00e9curit\u00e9, quantique, et applications de l’IA en finance<\/td>\n<\/tr>\n\n10:15-11:00<\/strong><\/td>\n[C1, salle 5B.16]<\/strong> Ken Fogel<\/em> — Apprentissage automatique compatible avec Java avec JSR381 VisRec<\/td>\n[C2, salle 3F.43]<\/strong> Nick Gertler<\/em> — Au-del\u00e0 du questionnaire : une \u00e9valuation de l’impact algorithmique pour l’\u00e9ducation (session interactive)<\/td>\n<\/tr>\n\n11:00-11:45<\/strong><\/td>\n[D1, salle 5B.16]<\/strong> Henri Tremblay<\/em> — Apr\u00e8s Java 8 : Les nouveaut\u00e9s int\u00e9ressantes<\/td>\n[D2, salle 3F.43]<\/strong> Reshem Khan<\/em> — Implications soci\u00e9tales de l’IA et des technologies \u00e9mergentes : se pr\u00e9parer pour l’avenir<\/td>\n<\/tr>\n\n12:00-13:00<\/strong><\/td>\n[salle 5B.13] <\/strong>D\u00c9JEUNER<\/td>\n<\/tr>\n\n13:00-14:15<\/strong><\/td>\n[salle 5B.16]<\/strong> Conf\u00e9rence principale :<\/strong> Hugo Larochelle – <\/em>Apprentissage profond – Une r\u00e9volution en intelligence artificielle<\/td>\n<\/tr>\n\n14:30-16:30<\/strong><\/td>\n[E, salle 3F.38]<\/strong> Communaut\u00e9 de pratique sur l’enseignement de l’IA dirig\u00e9e par Robert Stephens<\/em> — Atelier ChatGPT et discussion table ronde<\/td>\n<\/tr>\n\n15:00-15:30<\/strong><\/td>\n[F1, salle 3F.43]<\/strong>\u00a0Bessam Abdulrazak<\/em> — De l’IoT \u00e0 l’IA appliqu\u00e9e pour le bien-\u00eatre et le vieillissement en bonne sant\u00e9<\/td>\n<\/tr>\n\n15:30-16:00<\/strong><\/td>\n[G1, salle 3F.43]<\/strong> Sourour Ben Cheikh & Bernard Duval<\/em> — Opportunit\u00e9s de recherche Mitacs au niveau coll\u00e9gial<\/td>\n<\/tr>\n\n16:00-17:00<\/strong><\/td>\n[H1, salle 3F.43]<\/strong> Stages de l’Institut des \u00e9tudiants en IA appliqu\u00e9e : Mises \u00e0 jour<\/td>\n<\/tr>\n\n17:00-18:00<\/strong><\/td>\n[salle 3F.43]<\/strong> R\u00e9seautage et lancement du d\u00e9fi de journalisme de donn\u00e9es<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\nR\u00e9sum\u00e9 des sessions<\/h2>\nSession A2<\/h3>\nConf\u00e9rencier<\/strong> : Elham Kheradmand<\/p>\nTitre<\/strong> : IA pour le bien social<\/p>\nR\u00e9sum\u00e9<\/strong> : Cette pr\u00e9sentation explore le concept du bien social et son alignement avec les objectifs de d\u00e9veloppement durable (ODD) des Nations Unies. Elle examine comment l\u2019IA peut \u00eatre utilis\u00e9e comme un outil pour atteindre ces objectifs et avoir un impact positif sur la soci\u00e9t\u00e9. La pr\u00e9sentation met en lumi\u00e8re plusieurs projets, notamment l\u2019application de l\u2019IA pour le changement climatique et les questions environnementales, sociales et de gouvernance (ESG). Elle montre comment l\u2019IA est utilis\u00e9e pour lutter contre le changement climatique, promouvoir des pratiques durables et aider les entreprises \u00e0 mesurer leur performance ESG. En fin de compte, cette pr\u00e9sentation souligne le potentiel de l\u2019IA pour faire une r\u00e9elle diff\u00e9rence dans la vie des gens et l\u2019importance d\u2019utiliser la technologie pour le bien social. L\u2019auditoire sera encourag\u00e9 \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la mani\u00e8re dont ils peuvent appliquer l\u2019IA et d\u2019autres technologies \u00e9mergentes pour relever les d\u00e9fis sociaux et cr\u00e9er un monde meilleur pour tous.<\/p>\nSession B1<\/h3>\nConf\u00e9renciers<\/strong> : Saba Hamedi & Patrick Downing<\/p>\nTitre : Cybers\u00e9curit\u00e9, quantique, et applications de l\u2019IA en finance<\/p>\n R\u00e9sum\u00e9 : Finance, cybers\u00e9curit\u00e9, informatique quantique, IA – comment ces sujets se croisent-ils ? Rejoignez Saba Hamedi et Patrick Downing pour un aper\u00e7u de cette intersection technologique, avec un accent particulier sur le secteur financier. Ils aborderont les piliers de la cybers\u00e9curit\u00e9, la chasse aux menaces et les avantages de l\u2019application de l\u2019IA, ainsi que les technologies de pointe comme l\u2019informatique quantique et l\u2019apprentissage automatique quantique. Cette session fournira \u00e9galement une introduction interactive pour initier les participants \u00e0 ces sujets, tout en mettant en avant les opportunit\u00e9s pour les \u00e9tudiants chez Morgan Stanley.<\/p>\n Session C1<\/h3>\nConf\u00e9rencier<\/strong> : Ken Fogel<\/p>\nTitre : Apprentissage automatique compatible avec Java avec JSR381 VisRec<\/p>\n R\u00e9sum\u00e9 : Bien que d\u2019autres langages aient attir\u00e9 beaucoup d\u2019attention en raison de leur utilisation dans la programmation IA\/ML, Java a jusqu\u2019\u00e0 r\u00e9cemment \u00e9t\u00e9 mis de c\u00f4t\u00e9. Mais ce n\u2019est plus le cas. Java dispose d\u00e9sormais d\u2019une API officielle pour l\u2019apprentissage automatique. Avec cette API, tout moteur ML compatible avec Java peut \u00eatre utilis\u00e9 via une interface standard. Dans cette pr\u00e9sentation, Ken discutera de JSR 381 Visual Recognition et d\u00e9montrera son fonctionnement. Avec de nombreux moteurs IA\/ML \u00e9crits en C, Ken discutera \u00e9galement des am\u00e9liorations \u00e0 venir pour simplifier l\u2019interaction entre Java et C\/C++.<\/p>\n Session D1<\/h3>\nConf\u00e9rencier<\/strong> : Henri Tremblay<\/p>\nTitre : Apr\u00e8s Java 8 : Les nouveaut\u00e9s int\u00e9ressantes<\/p>\n R\u00e9sum\u00e9 : Avez-vous d\u00e9j\u00e0 jet\u00e9 un coup d\u2019\u0153il derri\u00e8re le rideau de Java ? Au-del\u00e0 de Java 8, il y a beaucoup de nouveaut\u00e9s int\u00e9ressantes \u00e0 d\u00e9couvrir. Nous aborderons les fonctionnalit\u00e9s \u201camusantes et brillantes\u201d que vous ne connaissez peut-\u00eatre pas. D\u00e9couvrez comment le JDK, la JVM et le langage Java ont \u00e9volu\u00e9 et se sont am\u00e9lior\u00e9s pour vous rendre plus productif et vous obliger \u00e0 \u00e9crire un code plus s\u00e9curis\u00e9. Cette session regorge de sujets amusants et fascinants pour acc\u00e9l\u00e9rer votre productivit\u00e9 en tant que d\u00e9veloppeur.<\/p>\n Session C2<\/h3>\nConf\u00e9rencier<\/strong> : Nick Gertler<\/p>\nTitre : Au-del\u00e0 du questionnaire : une \u00e9valuation de l\u2019impact algorithmique pour l\u2019\u00e9ducation (session interactive)<\/p>\n R\u00e9sum\u00e9 : Le Canada s\u2019est positionn\u00e9 en tant que leader dans l\u2019\u00e9valuation de l\u2019impact algorithmique (AIA). C\u2019est l\u2019un des premiers pays \u00e0 utiliser les AIA dans le gouvernement, et pour ce faire, il a d\u00e9velopp\u00e9 un AIA en source ouverte. Dans cet atelier, nous nous appuierons sur la promesse d\u2019un AIA en source ouverte, en travaillant avec le logiciel comme une plateforme plut\u00f4t qu’un simple instrument de politique.<\/p>\n En utilisant un format de hackathon, les participants travailleront en petits groupes pour prototyper de nouvelles utilisations et visions alternatives pour l’AIA du Canada. Nous r\u00e9fl\u00e9chirons \u00e0 la fa\u00e7on dont cet outil pourrait \u00eatre r\u00e9utilis\u00e9 et recod\u00e9, avec un accent particulier sur son adaptation pour un contexte \u00e9ducatif.<\/p>\n Aucune connaissance technique ou en mati\u00e8re de politique n’est requise pour participer ! Si vous souhaitez en savoir plus sur l’AIA du Canada avant l’atelier, vous pouvez vous renseigner sur l’AIA du Canada \u00e0 aia.guide<\/a>.<\/p>\nSession D2<\/h3>\nConf\u00e9rencier<\/strong> : Reshem Khan<\/p>\nTitre<\/strong> : Implications soci\u00e9tales de l’IA et des technologies \u00e9mergentes : se pr\u00e9parer pour l’avenir<\/p>\nR\u00e9sum\u00e9<\/strong> : La taille, la port\u00e9e et la vitesse de prolif\u00e9ration des nouveaux mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs et des technologies associ\u00e9es augmentent. Les impacts soci\u00e9taux positifs de ces mod\u00e8les, tels qu’ils sont annonc\u00e9s par les leaders technologiques, sont d\u00e9battus par les \u00e9thiciens, les chercheurs et les d\u00e9fenseurs des communaut\u00e9s. Les v\u00e9ritables impacts restent \u00e0 voir, mais il existe un consensus sur le fait que des outils comme GPT-3\/4 et Lensa, ainsi que des mod\u00e8les associ\u00e9s comme les grands mod\u00e8les de langage (LLM) et la diffusion stable, changeront la mani\u00e8re dont les secteurs, les syst\u00e8mes et la soci\u00e9t\u00e9 fonctionnent. AI Launch Labs surveille de pr\u00e8s les nouveaux d\u00e9veloppements et les d\u00e9bats autour de ces technologies \u00e9mergentes. Cette pr\u00e9sentation offrira un aper\u00e7u g\u00e9n\u00e9ral des technologies \u00e9mergentes, des implications pr\u00e9vues dans les diff\u00e9rents secteurs, des pr\u00e9occupations \u00e9thiques, et de la fa\u00e7on dont AI Launch Labs envisage son r\u00f4le \u00e9volutif dans cet \u00e9cosyst\u00e8me.<\/p>\nhaut<\/a><\/p>\n | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |